2019年4月26日，加拿大Simon Fraser University副教授张磊应学院邀请作了题为“Measuring Executive Personality using Machine-Learning Algorithms:A New Approach and Validity Tests”的专题讲座。
张磊副教授介绍机器学习算法在会计领域的应用。通过运用机器学习算法测出高管人格特征，高管风险偏好影响公司风险，进而影响审计风险。具体表现为，高管风险偏好高，企业审计风险增加，审计费用相应增加。讲座通过引入机器学习算法将高管人格特征和会计、审计联系起来，这种研究方法给在场的师生提供了新的思路，拓宽了专业视野，打开研究领域的新视角。
人物名片：张磊博士，加拿大Simon Fraser University副教授。2018年获加拿大University of British Columbia会计学博士学位，研究领域包括资本市场法律与监管、境外上市、财务报告以及审计。已在Review of Accounting Studies, Applied Economics, Economics Letters等国际期刊发表论文数篇，其中 “A comparison of industry classification schemes: A large sample study” 一文荣获 Economics Letters 杂志2013年度主编推荐。
